Чэнду, 7 июня /Синьхуа/ -- Под золотыми лучами июньского солнца на изумрудных рисовых полях ключевой демонстрационной зоны "житницы Тяньфу" в городе Чунчжоу провинции Сычуань /Юго-Западный Китай/ разворачивается "высокорискованный" сельскохозяйственный эксперимент.

Через три недели после старта второго конкурса по выращиванию риса с искусственным интеллектом организаторы столкнулись с ключевым вопросом: способен ли ИИ превзойти многовековую мудрость земледелия?

В соревновании, которое проходит с 15 мая по 30 сентября, принимают участие шесть команд традиционного возделывания и четыре команды с поддержкой ИИ на 1000 му /около 66,7 га/ высококачественных сельских полей. Каждая команда обрабатывает по 100 му, используя элитные сорта риса. Эта современная дуэль между традициями и технологиями дает представление о продвижении Китая к умному сельскому хозяйству.

Команды ИИ применяют интеллектуального агента для принятия решений по выращиванию риса, разработанного Институтом городского сельского хозяйства Академии сельскохозяйственных наук Китая /АСНК/, используя сеть передачи данных "небо-земля-космос". Система в реальном времени собирает информацию о росте культур, агротехнических операциях, болезнях, вредителях и сорняках, обрабатывает данные через облачный ИИ-агент, генерирует детальные отчеты и профессиональные рекомендации, которые мгновенно поступают на смартфоны участников-ИИ.

Действуя по этим рекомендациям, участники-ИИ проводят полевые работы, а система мониторинга непрерывно собирает операционные данные, формируя замкнутый цикл принятия решений для обеспечения точности и интеллектуализации процесса выращивания.

Гао Ин, участница из кооператива по долевому землепользованию Цинцяо города Чунчжоу, отметила, что по сравнению с традиционным земледелием, ИИ-возделывание позволяет быстро освоить ключевые знания и производственные навыки. "Кроме того, система дает эффективные рекомендации в ответ на запросы", - добавила она.

Уроки первого конкурса

Для Гао Ин это не первый опыт. Прошлогодний конкурс показал реальное положение дел: система ИИ от АСНК, направлявшая новичка Гао Ин на участке в 100 му, помогла ее команде занять седьмое место среди девяти команд.

"ИИ нужна полевая практика", - заявил Ван Жань, ведущий научный сотрудник АСНК по стратегии городского сельского хозяйства, чья команда разработала систему.

"При создании алгоритма у нас были фрагментарные данные. Сейчас мы создали комплексный набор данных, охватывающий весь процесс выращивания риса: сроки начала и окончания работ, фото роста культур, соответствующие погодные и почвенные данные", - отметил Ван Жань.

"Сила ИИ - в обработке 10 тыс. точек данных с каждого му через нашу сеть мониторинга, но преобразование их в практические действия требует более глубокой синергии фермеров и алгоритмов", - пояснил Ван Жань. Он отметил, что в прошлом году уровень принятия решений, основанных на ИИ, достиг 73 проц., но возникли сложности со сроками борьбы с вредителями.

"В этом году цель - достичь более 80 проц. принятия решений для обеспечения согласованности рекомендаций ИИ с действиями фермеров", - заявил он.

Гармония человека и ИИ

Организаторы рассматривают конкурс не как противостояние, а как интеграцию человека и ИИ.

"ИИ помогает, а не заменяет человека. Мы стремимся через вычислительные мощности ИИ предоставлять городским производителям и принимающим решения лицам более точную поддержку", - сказал Ван Жань о первоначальной цели применения ИИ в сельском хозяйстве.

"Ключевая ценность системы - в создании моста между инноваторами и потребностями фермеров, повышая качество принятия решений земледельцами и предоставляя данные для государственного планирования отраслей", - подчеркнул он.

Сейчас на Чэндуской равнине, в разгар летней уборки и посева, в деревне Цинцяо города Чунчжоу демонстрируются результаты технологического преобразования традиционного сельского хозяйства: интеллектуальная система высадки риса работает в тандеме с фермерами, создавая высокоэффективный симбиоз умной техники и человеческого труда.